SCOØRTA: lo strumento per la gestione delle scorte
gestione delle scorte
Quanto e soprattutto quando ordinare
Un’appropriata politica di gestione delle scorte e un’organizzazione ottimale dei magazzini costituiscono elementi cruciali di competitività in termini di costi operativi e livello di servizio reso al cliente.
La risposta di Overlog è SCOØRTA, uno strumento innovativo per l’analisi dinamica e semplificata dei dati di magazzino, e per l’integrazione con le attività di gestione delle richieste d’acquisto.
SCOØRTA supporta l’attività di gestione delle scorte grazie all’uso di indicatori aggiornati in tempo reale.
Disponibile come strumento standalone o come modulo del WMS SLIM2k.
I punti di forza di SCOØRTA
- Garantire maggior controllo e pianificazione delle giacenze
- Ridurre le aree di rischio aumentando la qualità del servizio
- Controllo e ottimizzazione dei criteri di approvvigionamento con riduzione delle scorte medie e dei costi di gestione
Caratteristiche
Ambiente integrato e interfaccia grafica intuitiva
Gestione autonoma e autoadattiva dei modelli previsionali
Gestione automatica delle priorità di riordino
Valutazione e validazione dell'affidabilità delle previsioni
Integrazione con il sistema gestionale per la generazione degli ordini di acquisto
Architettura progettata per effettuare in modalità "batch" operazioni complesse
BENEFICI
Totale controllo
Grazie a SCOØRTA si otterrà il totale controllo delle scorte di magazzino, con una panoramica dei dati completa e interattiva.
Gestione automatica
Le priorità di riordino sono automatizzate, basate sui tempi di approvvigionamento e sulle giacenze di magazzino.
Analisi previsionali
SCOØRTA permette di effettuare analisi previsionali riguardanti i consumi e le vendite.
Ottimizzazione delle scorte
Grazie a SCOØRTA i criteri di approvvigionamento sono ottimizzati riducendo così gli sprechi e i costi di gestione del surplus di merce.
tecnologie utilizzate
Motore di elaborazione progettato per l'analisi dei dati a elevate prestazioni su grosse moli di dati
Algoritmi avanzati di analisi dei dati: serie temporali, tecniche di forecasting, ecc.
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